时时彩计划

广告
广告
您的位置 资讯中心 > 产业新闻 > 正文

既要人工智能高效发展,还要符合伦理,该怎么做?

2019-08-07 16:25:02 来源:腾讯研究院 点击:878

时时彩计划【大比特导读】这一预测在某种程度上可以给当前的人工智能法律研究背书,即学者的研究并非镜花水月,空中楼阁,而是服务于未来将可能产生的一个全新的法律领域。

人工智能法律问题的三个层面

近年来,人工智能技术发展取得了极大的进步,在一些领域甚至超越了人类自身的认知能力。人工智能也从一个纯粹的技术领域一跃成为社会各界共同关注的话题。各国纷纷出台人工智能战略,加强顶层设计,人工智能由此成为国际竞争的新焦点。人工智能的跨学科研究迅速兴起,尤其是国内的法学界出现了人工智能法律研究的热潮,但却没有学者尝试从法律上对人工智能的概念进行界定,导致各种研究颇具自说自话的色彩,缺乏统一的认知基础。此外,社会公众由于对人工智能技术缺乏足够的了解,生发了人工智能取代人类工作、超级智能威胁人类生存等担忧。

AI

那么,人工智能法律能否成为一门显学?现在又有哪些新的问题需要研究和应对?对此,微软总法律顾问Brad Smith曾有精辟论述。他写道,未来会产生所谓的「人工智能法律」这一全新的法律领域吗?今天,人工智能法律和1998年的时候隐私法刚兴起时的境况差不多。一些既有的法律已经适用于人工智能,尤其是侵权法和隐私法。在一些特定的领域比如自动驾驶汽车等,开始出现新的监管。但是,人工智能法律尚未作为一个独立的领域存在。到2038年的时候,我敢肯定这一状况将有所改变。那时候,不仅有从事人工智能法律的执业律师,而且这些律师和其他所有律师都将依赖人工智能来辅助其执业。因此,真正的问题不是是否会出现人工智能法律,而是其如何出现,以及在什么期限内出现。

时时彩计划这一预测在某种程度上可以给当前的人工智能法律研究背书,即学者的研究并非镜花水月,空中楼阁,而是服务于未来将可能产生的一个全新的法律领域。综观目前的人工智能法律研究,主要存在法律人格、正义与平等、安全与认证、隐私与权力、责任、知识产权归属、竞争与消费者保护、人工智能产品监管、自主武器等九个主题,这些主题可被抽象为三个层面。

其一,权利的挑战。在以机器学习为代表的现代人工智能系统出现之前,人类是这个星球上唯一具有行为能力的主体,国家和公司作为法律上拟制的人,其自身不具有行为能力,需要由人类主体来代表。人工智能,作为通过一个评估过程自主作出选择的非自然实体(即机器),开始表现出像人一样的行为能力,例如达成交易、批准贷款、驾驶汽车、创作内容等等。因此其一方面带来主体地位的挑战,另一方面带来创造成果归属和保护的挑战。其二,责任的挑战。以自动驾驶为例,其自主性和不可预测性斩断了人类与事故之间的因果关系。其三,伦理的挑战。体现为两个方面:一是技术应用的边界问题,例如将人工智能应用于人类增强或者武器和战争的限度在哪里;二是技术发展可能改变人类伦理,依然以自动驾驶汽车为例,随着自动驾驶系统的安全性能不断提高,当其显著超越人类驾驶水平之时,是否有必要重新考虑人类驾驶汽车的活动的道德性。

人工智能治理的三点认知

在计算机与信息技术的发展史上,网络法经历了三次重大转变,每个阶段都有其特殊的问题并产生了相应的法律规制。第一阶段的关注焦点是计算机,各国围绕计算机的安全、犯罪、欺诈、滥用等问题制定了一系列法律,这个阶段的典型立法包括美国1984年的《计算机欺诈与滥用法案》等。互联网兴起之后,技网络法发展到第二阶段,信息大爆炸趋势下,信息成为关注焦点,法律规制围绕信息的隐私、保护、传播、滥用等问题展开,这个阶段的立法包括欧盟1995年的《个人数据保护指令》、美国1996年的《通信规范法》等。当前,网络法已经发展到了第三阶段,作为关注焦点的数据和人工智能算法时时彩计划带来新的问题,预计将出现一系列人工智能法律,例如欧盟的GDPR已经针对人工智能应用进行了制度安排,欧盟议会发布的《算法责任与透明治理框架》则在考虑建立算法治理框架。就人工智能治理而言,本文提出三点认知。

分享到:
阅读延展
人工智能 算法 机器学习
  • 人工智能+物联网:这家公司如何让家居更听话

    人工智能+物联网:这家公司如何让家居更听话

    时时彩计划“博彦AIoT平台就致力于打造一个将“硬”实力与“软”服务深度融合的开放式的平台。”韩洁说,通过这个平台,不同厂商和品牌的产品及服务,都可以通过物联网、AI、云计算等技术和解决方案,更简单、更安全、更便捷的实现融合和互联互通。

  • Gartner 2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势

    Gartner 2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势

    时时彩计划受亚马逊Alexa、谷歌Assistant等公司在全球范围内取得成功的推动,对话人工智能仍是企业规划日程中的首要内容。与此同时,诸如增强智能、边缘人工智能、数据标签和可解释的人工智能等新技术不断涌现。

  • 人口红利结束?劳动密集生产企业对工业机器人需求迫切!

    人口红利结束?劳动密集生产企业对工业机器人需求迫切!

    时时彩计划机器人能否代替人工,一直是制造业热议的话题。相关预测显示,人工智能可能会替代部分传统就业岗位,但同时也会创造新的就业岗位,只有新型劳动力才能适应人工智能时代,其中在工业领域,有数据显示中国工业机器人市场从2015年破冰,预计到2020年行业规模将达到2000多亿元,展现出巨大的发展空间。

  • 5G为人工智能的发展带来了机遇还是挑战

    5G为人工智能的发展带来了机遇还是挑战

    在当前产业互联网发展的大背景下,传统行业对于人工智能的呼声越来越高,一些低附加值岗位急需通过人工智能产品来解决招聘难的问题,而科技企业也希望通过人工智能技术打开新的价值领域,从而打造一系列新的产业链。

  • 人工智能会让所有人看得起病,还是让大部分人看不起?

    人工智能会让所有人看得起病,还是让大部分人看不起?

    时时彩计划医学界对人工智能并不乏乐观之见,但也有许多人持谨慎态度。许多以人工智能为题的炒作,都尚未在临床应用中实现。关于人工智能将如何产生最巨大的影响,人们各持己见。没人知道,人工智能是否可以改善病人的生活水平,抑或只是成为硅谷公司、医疗机构和保险公司提高利润的手段。

  • 一文告诉你采用人工智能面临的挑战

    一文告诉你采用人工智能面临的挑战

    几年前,大多数数据都是结构化的或文本的格式。如今,随着物联网(IoT)的发展,大部分数据都是由图像和视频组成的。这没有什么不对,但问题是许多利用机器学习或深度学习的系统都是以监督的方式进行训练,所以他们需要对数据进行标记。

  • 人工智能产业背后的计算力

    人工智能产业背后的计算力

    数据爆发式的增长,算法创新的加速,以及计算能力的快速提升,让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。人工智能产业正在快速上规模,市场需求也开始井喷。

  • “AI医生出道”——“智慧医疗”让看病更简单

    “AI医生出道”——“智慧医疗”让看病更简单

    借助大数据和超级算法,医疗与技术深度融合,“AI医生”(人工智能医生)正在走进人们的生活,为群众就医带来了更多便利,为疾病诊断提供支持。

  • 人工智能芯片市场前景好 投资机会多

    人工智能芯片市场前景好 投资机会多

    2010年开始,伴随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,AI掌握了一项新的技能——分类,借助这一技能AI在图像识别等领域快速发展,带动着人工智能芯片在2018年市场规模达到48.2亿元,增速超过35%。

  • 市值缩水百亿,营收与利润双下滑,科沃斯机器人陷入困境?

    市值缩水百亿,营收与利润双下滑,科沃斯机器人陷入困境?

    时时彩计划近年来,随着计算能力、大数据和算法上突破,人工智能得到迅猛发展,并涌现众多AI独角兽。

  • 旷视出席AI先行者大会 助力AI产业落地

    旷视出席AI先行者大会 助力AI产业落地

    时时彩计划在演讲中,赵立威首先探讨了人工智能与计算机视觉的发展。自诞生伊始,经历60多年起落浮沉,人工智能在过去的几年获得了突破性的进展,在许多领域形成了直接且丰富的应用场景。至于AI技术的演进,则离不开数据、算法和算力的迅猛发展。

  • 数据标注师 人工智能背后的人工力量

    数据标注师 人工智能背后的人工力量

    而在AI产业高速发展的背后,数据标注师这个新职业的从业人数也正在壮大。数据标注行业流行着一句话,“有多少智能,就有多少人工”。目前AI算法能学习的数据,必须通过人力逐一标注,这些人力为AI产业提供养料,构建了AI金字塔的基础。

  • 一文告诉你采用人工智能面临的挑战

    一文告诉你采用人工智能面临的挑战

    几年前,大多数数据都是结构化的或文本的格式。如今,随着物联网(IoT)的发展,大部分数据都是由图像和视频组成的。这没有什么不对,但问题是许多利用机器学习或深度学习的系统都是以监督的方式进行训练,所以他们需要对数据进行标记。

  • 捷豹路虎与黑莓加深合作 利用AI/机器学习研发新型自动驾驶汽车

    捷豹路虎与黑莓加深合作 利用AI/机器学习研发新型自动驾驶汽车

    据外媒报道,当地时间9月5日,黑莓(Blackberry)与捷豹路虎(Jaguar Land Rover)宣布将进一步加深合作,利用人工智能(AI)和机器学习技术,研发新型自动驾驶汽车。

  • 人工智能可助提前数年预测心脏病风险

    人工智能可助提前数年预测心脏病风险

    该校研究人员使用机器学习方法对大量的血管扫描数据进行深度分析,从而开发出的一种全新生物标记物,能够识别出为心脏供血的血管周围间隙出现的异常,如发炎、瘢痕等可预示未来心脏病发作的迹象。出于机器学习的特性,加入的扫描数据越丰富,预测就越准确。

  • IDC:中国机器学习开发平台厂商评估

    IDC:中国机器学习开发平台厂商评估

    当前的技术应用现状:当前的机器学习开发平台基本可以提供30种以上的经典机器学习算法;基本已支持TensorFlow, PyTorch,Caffe等主流框架。不仅是机器学习、深度学习,图算法也开始走向市场,现阶段应用普及的是经典机器学习。

  • Zenuity与欧洲核子研究中心合作 开发自动驾驶汽车快速机器学习算法

    Zenuity与欧洲核子研究中心合作 开发自动驾驶汽车快速机器学习算法

    据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

  • 还在担忧机器人会抢你“饭碗”么?三大建议告知你

    还在担忧机器人会抢你“饭碗”么?三大建议告知你

    时时彩计划国外媒体报道,随着包括机器人、人工智能、机器学习等在内的技术改变工作性质,员工们将需要新的技能来适应角色转换。

微信

第一时间获取电子制造行业新鲜资讯和深度商业分析,请在微信公众账号中搜索“大比特商务网”或者“big-bit”,或用手机扫描左方二维码,即可获得大比特每日精华内容推送和最优搜索体验,并参与活动!

发表评论

  • 最新评论
  • 广告
  • 广告
  • 广告
广告
Copyright Big-Bit © 1999-2019 All Right Reserved 大比特资讯公司 版权所有       未经本网站书面特别授权,请勿转载或建立影像,违者依法追究相关法律责任